La Mayo Clinic ha desarrollado un algoritmo que combina inteligencia artificial y electrocardiograma para detectar la apnea obstructiva del sueño (AOS). El modelo fue probado en 11.299 pacientes, de los cuales más de 7.000 tenían diagnóstico confirmado de AOS. Los resultados muestran una precisión sorprendente, especialmente en mujeres, donde el sistema detectó patrones más claros que en hombres. La apnea del sueño afecta a más de 936 millones de adultos en el mundo y puede derivar en hipertensión, arritmias, insuficiencia cardíaca o accidentes cerebrovasculares. El equipo de la Mayo Clinic destaca que esta herramienta puede ser clave para reducir el subdiagnóstico de la apnea del sueño en mujeres. El investigador Virend Somers asegura que este algoritmo no solo representa un avance tecnológico, sino también una corrección histórica, ya que la apnea fue vista como un trastorno masculino. La herramienta puede permitir diagnósticos más tempranos y personalizados, especialmente en mujeres que suelen presentar signos atípicos como fatiga persistente, insomnio o cambios en el estado de ánimo.