
Un equipo de la Universidad del Sur de California ha demostrado que un ordenador cuántico puede superar a los superordenadores en tareas de optimización aproximada utilizando el recocido cuántico, un tipo de computación cuántica que busca soluciones prácticas en lugar de perfectas. El equipo implementó una técnica llamada Quantum Annealing Correction (QAC) para reducir errores y crear más de 1.300 qubits lógicos con supresión de errores. El sistema cuántico demostró una ventaja de escalabilidad en comparación con el mejor algoritmo clásico conocido, el parallel tempering con isoenergetic cluster moves (PT-ICM). Esto tiene aplicaciones potenciales en diseño de moléculas, planificación de rutas, optimización de carteras financieras y logística.