Un grupo de investigadores del Instituto Europeo de Bioinformática, el DKFZ y otros centros han desarrollado un modelo llamado Delphi-2M que aplica tecnologías de lenguaje para identificar patrones de enfermedad en personas a partir de historiales médicos, factores de estilo de vida y condiciones previas de salud. El algoritmo, entrenado con datos de más de 400.000 personas del Reino Unido, puede predecir más de 1.000 enfermedades distintas y alcanza una precisión comparable a modelos específicos para ciertas enfermedades. La precisión es alta, con un 70% de aciertos en predicciones a diez años vista, aunque se reduce al 14% en plazos de veinte años. Los autores destacan la necesidad de probar esta clase de asistentes de IA en ensayos clínicos aleatorizados para constatar su impacto positivo en la salud. La legislación europea en materia de protección de datos se preocupa por blindar el acceso a datos biomédicos, y la comunidad debe hacer hincapié en los usos positivos y perseguir los dañinos.