Un modelo de inteligencia artificial llamado CellTransformer ha creado el mapa cerebral más detallado del ratón, revelando más de 1.300 regiones y subregiones. El modelo utiliza la misma tecnología que los transformadores de lenguaje, como ChatGPT, pero en lugar de analizar palabras, analiza células y sus vecindades dentro del cerebro. El mapa se basa en la transcriptómica espacial, que permite medir qué genes están activos en cada célula del cerebro y dónde se encuentran. El modelo ha identificado capas y gradientes de células que los mapas anteriores habían pasado por alto, revelando una arquitectura más rica y precisa. El estudio se publicó en Nature Communications y fue realizado por investigadores de la Universidad de California en San Francisco y el Allen Institute. El modelo también es altamente escalable y puede analizar datos de nueve millones de células provenientes de distintos cerebros y secciones de tejido.