Un equipo de la Universidad de Florida, liderado por Diego L. Guarín, ha desarrollado un software llamado VisionMD que utiliza inteligencia artificial para detectar alteraciones motoras imperceptibles en personas con Parkinson y otros trastornos neurológicos. El software se entrena con horas de grabaciones de personas golpeando rítmicamente los dedos índice y pulgar, y puede detectar patrones ocultos con una precisión del 81,5% para diferenciar Parkinson de personas sanas, 79,8% para distinguir iRBD de controles y 81,7% para separar iRBD de Parkinson. El sistema mide amplitud, velocidad y regularidad de los movimientos, construyendo un perfil motor de cada persona. Esto permite una detección temprana y accesible, incluso en entornos domésticos, lo que podría revolucionar la detección del Parkinson y otros trastornos neurológicos.