Un equipo médico de la Universidad de Columbia ha logrado un embarazo exitoso gracias a un análisis de esperma guiado por inteligencia artificial. El sistema STAR combina cámaras de alta resolución, algoritmos de aprendizaje automático y micro-robótica para detectar y aislar espermatozoides funcionales. El procedimiento fue desarrollado por el Dr. Zev Williams y su equipo. La IA identificó dos espermatozoides funcionales en una muestra de 3,5 mililitros y 2,5 millones de imágenes, lo que permitió crear dos embriones viables mediante fecundación in vitro. La azoospermia, una condición en la que la eyaculación contiene muy pocos o ningún espermatozoide, afecta al 15% de los hombres infértiles. El sistema STAR puede registrar patrones de movilidad y energía celular imposibles de medir con la vista, lo que mejora las probabilidades de éxito en los tratamientos de fertilidad. El equipo de Columbia ya inició ensayos clínicos más amplios para comprobar la eficacia del método STAR en distintos tipos de infertilidad masculina.