
Investigadores de la Universidad Charité de Berlín y del Instituto Alemán del Cáncer (DKTK) han desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado crossNN, que puede clasificar más de 170 tipos de cáncer con gran precisión, incluso sin necesidad de biopsia quirúrgica. El modelo utiliza patrones epigenéticos para clasificar tumores y ha demostrado una precisión del 97,8% a nivel global y del 99,1% en tumores cerebrales. crossNN puede analizar datos provenientes de tecnologías muy distintas y puede generar predicciones en segundos, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real. El equipo de investigadores planea ensayos clínicos en los ocho centros del consorcio alemán del cáncer (DKTK) para validar su uso en la práctica médica.