La investigadora Miranda Schwacke del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) busca solucionar el problema del enorme consumo de energía de la inteligencia artificial. Su meta es crear dispositivos que aprendan como las neuronas, consumiendo solo una fracción de la energía actual. La computación neuromórfica es el corazón de su investigación, que busca imitar el modo en que el cerebro procesa información. Schwacke y su mentora, la profesora Bilge Yildiz, replican el principio de las sinapsis en laboratorio a través de sinapsis iónicas. El sistema utiliza óxido de tungsteno como canal y magnesio como modulador. La resistencia cambia cuando los iones de magnesio se insertan o retiran, simulando la fortaleza de una sinapsis biológica. Schwacke ha recibido la beca MathWorks del MIT en 2023 y 2024 por su trabajo. Su objetivo es continuar su carrera académica explorando cómo los materiales inteligentes pueden transformar la inteligencia artificial.