Los científicos de la Universidad de Stanford han logrado decodificar palabras imaginadas de cuatro participantes con parálisis severa con una precisión de hasta un 74 %. Esto se ha logrado mediante la registrazione de la actividad en la corteza motora usando microelectrodos implantados. El equipo ha entrenado un modelo de inteligencia artificial para interpretar estas señales de habla imaginada, decodificando oraciones de un vocabulario de hasta 125 000 palabras. La tecnología podría ayudar a personas que no pueden hablar a comunicarse con mayor facilidad mediante interfaces cerebro-computadora. El estudio ha sido publicado en Cell y ha sido liderado por la estudiante de posgrado Erin Kunz y el profesor asistente Frank Willett. La precisión del sistema es alta, pero aún comete errores. El equipo ha incorporado un mecanismo controlado por contraseña para evitar que la BCI decodifique el habla interna sin permiso. El futuro de las BCI es prometedor y podría restaurar una comunicación fluida y natural para personas con graves limitaciones del habla y motoras.