La inteligencia artificial ofrece soluciones para descifrar palimpsestos, manuscritos con capas superpuestas de escritura borrada y sobrescrita. Un estudio de José L. Salmeron y Eva Fernández-Palop propone el uso de inteligencia artificial adversarial para reconstruir textos de palimpsestos de manera no invasiva. El método utiliza redes generativas adversariales (GAN) y arquitecturas U-Net para producir reconstrucciones nítidas y coherentes. El estudio comparó tres modelos y encontró que el GAN obtuvo un error cuadrático medio (MSE) de 0.011, frente a 0.017 del autoencoder variacional (VAE) básico y 0.0139 del VAE mejorado. El modelo GAN preservó con éxito elementos como los diacríticos en escrituras complejas como el siríaco y las minúsculas góticas. La IA ha demostrado superar los métodos anteriores en precisión y fiabilidad, aunque aún existen retos por resolver. El estudio se publicó en Mathematics en 2025 y tiene implicaciones para la historia y la filología, permitiendo acceder a textos perdidos sin intervenir físicamente en los manuscritos.