Un equipo internacional de físicos ha redefinido la regla de Bayes para la física cuántica, basándose en el principio de cambio mínimo. La regla de Bayes, formulada en 1763, permite actualizar probabilidades con nueva información. En el mundo cuántico, las probabilidades no se comportan de forma intuitiva. Los investigadores emplean el concepto de fidelidad para medir el cambio entre estados cuánticos. La fidelidad mide cuán parecidos son dos estados cuánticos. El resultado es una versión cuántica de la regla de Bayes que coincide con el mapa de Petz. El estudio se publicó en Physical Review Letters el 28 de agosto de 2025. La nueva regla puede tener impacto en computación cuántica, aprendizaje automático cuántico y termodinámica cuántica. Los autores destacan que esta formulación puede ayudar a mejorar algoritmos de corrección de errores y sistemas de aprendizaje automático. El equipo de investigación está formado por Ge Bai, Francesco Buscemi y Valerio Scarani.