Un equipo internacional de investigadores, liderado por la Universidad de Granada, ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial que puede detectar los signos previos de una erupción volcánica con hasta 12 horas de antelación. El sistema analiza los temblores sísmicos y utiliza tres parámetros matemáticos: entropía de Shannon, índice de frecuencia y curtosis. Los resultados, publicados en Journal of Volcanology and Geothermal Research, podrían transformar la manera en que los países gestionan emergencias volcánicas. El proyecto se basa en el análisis de miles de registros sísmicos de volcanes como el de Colima y el Tajogaite. La técnica, aún en fase de validación global, podría integrarse en sistemas de monitoreo continuo y aplicarse a otras amenazas geológicas, como terremotos o deslizamientos de tierra. La Universidad de Granada, junto con instituciones de México, Tenerife y Nueva Zelanda, ha logrado predecir el inicio de la erupción del Tajogaite con nueve horas de antelación y su final con apenas tres de margen.