Investigadores de Harvard implementaron un tutor conversacional de IA en un curso de Física para evaluar su impacto en la comprensión y motivación estudiantil. Los resultados mostraron que los estudiantes que utilizaron el tutor de IA comprendieron mejor los contenidos y mostraron mayor motivación. El profesor Gregory Kestin lideró el proyecto y destacó que el éxito del experimento no implica reemplazar profesores, sino que el tutor funcionó como un refuerzo personalizado. El equipo de Harvard ya trabaja en extender el programa a más cursos introductorios, con el objetivo de crear tutores especializados por materia que apoyen a los estudiantes dentro de un marco de aprendizaje supervisado. El investigador Christopher Miller destacó que la IA permite adaptar los contenidos al ritmo y estilo de cada persona, pero advirtió que el éxito dependerá de cómo los docentes integren estas herramientas. Los expertos también advierten que sin una regulación clara, el uso de tutores de IA podría ampliar las brechas educativas y existen dilemas sobre privacidad de datos, sesgos algorítmicos y sustitución laboral docente.