Tecnología

La empresa china Moonshot AI, respaldada por Alibaba, ha presentado Kimi K2 Thinking, un modelo de IA de razonamiento profundo que ha logrado situarse por encima de los sistemas más avanzados del mundo, incluidos GPT-5 de OpenAI y Claude Sonnet 4.5 de Anthropic. Kimi K2 Thinking es multilingüe, multimodal y ofrece razonamiento explicativo visible. Su filosofía abierta y su precio lo diferencian de GPT-5 y Gemini, con un costo de entrenamiento estimado de 4,6 millones de dólares. El modelo puede ejecutar hasta 300 llamadas secuenciales a herramientas sin intervención humana y sostener ventanas de contexto de hasta 256.000 tokens. Los resultados de Kimi K2 Thinking en pruebas estandarizadas son contundentes, alcanzando un 44,9% en Humanity’s Last Exam y un 60,2% en BrowseComp. El modelo está disponible al público en kimi.com y ofrece una API abierta para integrar en aplicaciones externas. Los precios de la API se sitúan en torno a 0,6 USD por millón de tokens de entrada y 2,5 USD por millón de salida.

...es como un buen plato de comida china: parece prometedor al principio, pero al final te dejas con la sensación de que algo falta. La noticia es interesante, pero el título es un poco exagerado. ¿Es realmente Kimi K2 el nuevo rey de la IA? Solo el tiempo lo dirá. De momento, es un modelo interesante que ha logrado superar a algunos de los sistemas más avanzados del mundo, pero no es el fin de la historia.

Adobe ha lanzado Acrobat Studio, una plataforma que combina inteligencia artificial con herramientas como Acrobat y Adobe Express. Esta plataforma permite trabajar de forma más rápida, clara y creativa. Acrobat Studio está disponible en español y ofrece herramientas para decisiones más rápidas e informadas, como analizar y resumir archivos PDF de forma automatizada. Los usuarios pueden incorporar documentos a un entorno llamado PDF Spaces, donde la IA puede interactuar de forma conversacional. La plataforma también permite la colaboración y personalización con asistentes inteligentes, y ofrece funciones de creatividad con Adobe Express integrado. Acrobat Studio es útil en educación, hogar y desarrollo profesional, y conserva las herramientas tradicionales de edición y firma electrónica de Acrobat Premium.

...promete mucho, pero no entrega suficiente información sobre cómo funciona exactamente la inteligencia artificial en Acrobat Studio. Parece que Adobe ha creado un Frankenstein de herramientas, pero no está claro si es un monstruo útil o solo un experimento fallido. En fin, solo el tiempo dirá si Acrobat Studio es el aliado digital que necesitamos o solo un nuevo juguete caro para los nerds.

La app Fotos del iPhone cuenta con un buscador que utiliza inteligencia artificial para localizar fotos y vídeos de manera precisa. Este buscador permite buscar por fecha, tipo de foto, localización, textos y sonidos en vídeos, objetos y circunstancias. También es capaz de detectar rostros y etiquetar personas y mascotas. La función Live Text, disponible en iPhone XS y posteriores, permite buscar texto en fotos y vídeos. El buscador también puede combinar varios criterios de búsqueda para encontrar fotos y vídeos de manera más precisa. La app Fotos es capaz de entender el contexto de las fotos y agrupar imágenes que encajan con momentos como fiestas o vacaciones. El iPhone es capaz de detectar sonidos en vídeos, como aplausos o música, y localizarlos en la búsqueda. La función de búsqueda por localización utiliza un mapa para mostrar las ubicaciones exactas donde se tomaron las fotos y vídeos.

...es como un iPhone sin batería, parece tener todo lo necesario, pero no logra impresionar. La información es útil, pero no es nada nuevo para los usuarios de iPhone. ...es un poco engañoso, ya que no hay nada 'silencioso' en la IA del iPhone. En general, es un artículo decente, pero no es nada revolucionario.

La lavadora Samsung con ciclo de secado es práctica para secar ropa cuando no se puede tender fuera. El secado integrado no es una secadora industrial, sino que trabaja con aire caliente controlado y sensores. Para usarlo eficazmente, es importante no llenar el tambor hasta el borde, no mezclar prendas de diferentes grosores y elegir el programa adecuado. El modo de Lavado + Secado es útil para programar la lavadora antes de salir a trabajar y tener la ropa seca al regresar. El centrifugado previo es importante para que el secado sea eficaz. La lavadora también cuenta con funciones como la detección automática de sequedad y programas suaves para cuidar la ropa. Usar el ciclo de secado correctamente puede ayudar a evitar la humedad en casa y reducir el olor a humedad en la ropa.

...es como una lavadora que promete mucho pero no siempre entrega. Aunque ofrece algunos consejos útiles, como dejar un hueco en el tambor, se siente un poco como un anuncio disfrazado de artículo. Pero, en general, es un buen intento de explicar cómo usar el ciclo de secado de una lavadora Samsung de manera efectiva. Así que, si estás buscando consejos prácticos, este artículo es como encontrar una moneda en el sofá: no es gran cosa, pero es algo.

El Ayuntamiento de Barcelona ha instalado cámaras con inteligencia artificial en cuatro autobuses para detectar infracciones en el carril bus. En un mes, se registraron 2.500 infracciones, lo que equivale a más de 80 conductores al día. El proyecto piloto busca confirmar la invasión de los carriles bus y encontrar soluciones. Las cámaras registran el movimiento y la situación de los vehículos, y el software solo contabiliza si hay un objeto bloqueando la vía, sin identificar personas ni matrículas. El Ayuntamiento busca proponer soluciones, aunque no se ha mencionado la posibilidad de convertir los autobuses en radares en movimiento. La ciudad ya cuenta con 'multacars' que registran infracciones y emiten sanciones. La instalación de cámaras en los autobuses permitiría una vigilancia constante durante todo el servicio.

...promete una solución innovadora para el problema de los coches en el carril bus, pero en realidad solo presenta un proyecto piloto con resultados esperanzadores. Aunque es interesante ver cómo la tecnología puede ayudar a resolver este problema, el artículo no ofrece una solución concreta o un plan de acción claro. En resumen, es un artículo que genera expectativas, pero no las cumple del todo. ¡Quizás deberían instalar cámaras IA en los políticos para que respeten los carriles de decisión!

Google ha presentado la versión 1.0 de Magika, su sistema de detección de tipos de archivo potenciado por inteligencia artificial. Esta versión incluye un rediseño completo de su motor, ahora escrito en Rust, lo que permite identificar cientos de archivos por segundo en un solo núcleo y escalar sin problemas a miles de archivos en sistemas con procesadores multinúcleo. Magika 1.0 puede identificar más de 200 tipos de archivos, duplicando la cantidad respecto a su lanzamiento inicial. Ofrece soporte para archivos típicos en ciencia de datos y aprendizaje automático, como Jupyter Notebooks, archivos Numpy, modelos de PyTorch y formatos como ONNX y Parquet. La herramienta también reconoce lenguajes modernos como Kotlin, Dart, Swift o Solidity, y incorpora detección de archivos de infraestructura como código. El equipo de Google construyó un dataset de entrenamiento que supera los 3 TB sin comprimir y utilizó la IA generativa para crear conjuntos de entrenamiento sintéticos de alta calidad. Magika ofrece una detección robusta incluso en situaciones donde los ejemplos reales son escasos o no están disponibles públicamente.

...es como un buen café: te despierta y te hace sentir que algo importante está sucediendo. Pero, al final, te das cuenta de que solo es un café y que la verdadera magia está en la inteligencia artificial que lo hace posible. En serio, el artículo es interesante y ofrece una buena visión general de las mejoras de Magika 1.0, pero no es tan revolucionario como el título lo hace parecer. Aun así, es un buen ejemplo de cómo la tecnología puede mejorar nuestra vida diaria, incluso si es solo identificando archivos de manera más eficiente.

Google DeepMind ha presentado File Search, una función integrada en la API de Gemini que ofrece un sistema RAG completamente gestionado. Esto significa que los desarrolladores ya no necesitan construir y mantener por separado una infraestructura de recuperación de información. La promesa de simplicidad y bajo costo se refleja en el modelo de facturación, que ofrece almacenamiento gratuito y generación de 'embeddings' durante la consulta, cobrando solo por la generación inicial de embeddings al momento de indexar los archivos, a un precio fijo de 0,15 dólares por cada millón de tokens. File Search se basa en integrar automáticamente todo el flujo de trabajo de RAG dentro del API, almacenando archivos, dividiéndolos en fragmentos óptimos y generando los embeddings correspondientes. La búsqueda semántica es posible gracias al modelo gemini-embedding-001, que entiende el significado de las consultas incluso cuando no coinciden literalmente con el contenido de los documentos. La transparencia se logra mediante citas automáticas que indican qué partes de los documentos fueron utilizadas para construir la respuesta. File Search soporta una variedad extensa de formatos y ha sido utilizada por empresas como Phaser Studio, que ha visto una mejora significativa en la eficiencia y creatividad gracias a esta herramienta.

...promete revolucionar la forma en que los desarrolladores trabajan con datos, pero en realidad solo presenta una herramienta más en el arsenal de Google. Aun así, es interesante ver cómo la búsqueda semántica puede mejorar la eficiencia y creatividad en el desarrollo de software. ¿Pero quién necesita una herramienta más cuando ya tenemos suficientes opciones para elegir? Solo el tiempo dirá si File Search se convertirá en el nuevo estándar o simplemente se perderá en el mar de opciones.

Los televisores 8K de Samsung están diseñados para usuarios que se fijan en todos los detalles, como texturas, pelo, piel y reflejos. Estos modelos son ideales para salones grandes con paredes libres, donde la pantalla puede ser lo suficientemente grande como para aprovechar la resolución 8K. Los Neo QLED 8K de Samsung ofrecen mucho brillo, control fino de zonas y procesado avanzado para evitar que las caras parezcan de plástico. Además, son útiles para creadores de contenido, como fotógrafos y videógrafos, que necesitan ver con más detalle. También son una buena opción para aquellos que quieren comprar una vez con la mirada puesta en el futuro, ya que el escalado por IA de los modelos actuales hace que el contenido 4K se vea bien y cuando llegue más contenido en 8K nativo, la pantalla ya estará preparada. Los tamaños de pantalla recomendados son de 75 o 85 pulgadas, ya que en tamaños más pequeños, como 55 o 65 pulgadas, la diferencia con el 4K es discutible.

...es como un vendedor de televisores 8K, te muestra todos los beneficios y características, pero no te dice que si no tienes un salón grande y no eres un aficionado a la tecnología, probablemente no necesites uno. Es como si te estuvieran vendiendo un coche de lujo cuando solo necesitas un vehículo para ir al trabajo. Aun así, es un artículo interesante que te hace soñar con tener una pantalla gigante en tu salón.

China ha consolidado su posición en la inteligencia artificial, pero su ecosistema crece hacia fuera, no hacia arriba, acumulando uso pero no ingresos. La inversión corporativa global en IA en 2024 fue de 252.300 millones de dólares, con Estados Unidos liderando con 109.100 millones y China en 9.300 millones. Solo cuatro firmas chinas están entre las 100 compañías privadas de IA con mayor ARR, sumando 447 millones de dólares, un 1,23% del total. La base de usuarios es descomunal, con 2.200 millones de usuarios activos mensuales en plataformas chinas, pero la capacidad de monetización sostenida sigue viniendo del exterior. El informe identifica cientos de startups centradas en usuarios locales, pero 19 de los 23 productos chinos presentes en el top 100 por ARR obtienen su ingreso principal fuera de China.

...es como un juego de espejos, donde la realidad se distorsiona para mostrar que China no tiene un problema de gasto con la IA, sino de ingresos. Pero, ¿no es eso como decir que un coche no tiene un problema de velocidad, sino de combustible? En cualquier caso, el artículo nos muestra que la IA china es como un dragón que crece hacia fuera, pero no hacia arriba, y que su principal problema es cómo convertir ese crecimiento en ingresos duraderos. ¡Esperemos que no se quede sin combustible en el camino!

El Ayuntamiento de Madrid ha activado un laboratorio urbano de IA en Mercamadrid, donde se ha puesto en marcha un minibús autónomo llamado e-CENTRO, fabricado por la compañía turca Otokar. El vehículo es eléctrico, de 6,6 metros de largo, con baterías Li-ion NMC de 110 kWh y un motor DANA-TM4 que entrega 100 kW. El minibús puede transportar hasta 32 pasajeros y tiene una capacidad de recarga completa en 1,5 horas. El proyecto forma parte de la Estrategia de Transformación Digital del Ayuntamiento, que reserva más de 60 millones de euros para distintos proyectos durante los próximos cinco años. El piloto se enmarca en el proyecto europeo Mobilities for EU, que cuenta con 29 socios de nueve países y tiene un presupuesto de 7,5 millones de euros para la licitación de espacios urbanos inteligentes.

...promete mucho con su título, pero en realidad es un resumen de un proyecto interesante, pero no revolucionario. El minibús autónomo es solo el comienzo de un laboratorio urbano de IA que podría tener un impacto significativo en la ciudad de Madrid. Sin embargo, el artículo no profundiza lo suficiente en los detalles del proyecto y se queda en una descripción superficial. En resumen, es un artículo que genera expectativas, pero no las cumple del todo.