Tras muchas decepciones, esto es lo que Google está haciendo en IA para que nadie más le gane. Solo le queda lo más difícil
Google ha estado trabajando en secreto para mejorar su posición en la carrera de la inteligencia artificial (IA). Después de que OpenAI lanzara ChatGPT en noviembre de 2022, Google se quedó rezagado. Sin embargo, ha lanzado varios modelos de IA, incluyendo Gemini 2.5 Pro, que ha alcanzado el primer puesto en benchmarks como LMArena, GPQA Diamond, AIME y LiveBench. Gemini 2.5 Pro supera a GPT-4 en razonamiento y precisión, y es más rápido y barato. Google también ha lanzado otros modelos especializados como Imagen 3 para generación de imágenes, Veo 2 para generación de vídeo, Lyria para música generativa, Chirp 3 para síntesis de voz y Gemma 3 como modelo open source. A pesar de estos logros, Google sigue sin conquistar el corazón del público, ya que OpenAI ha creado una marca aspiracional y ha sabido convertir cada actualización en un evento. Google tiene una ventaja estratégica en integración masiva, con más de 7 productos con 2.000 millones de usuarios activos, y en hardware, con su control total sobre la infraestructura de hardware y sus propios chips de IA, los TPU.
...es un análisis detallado de la estrategia de Google en la carrera de la IA, pero podría ser más crítico con la empresa por su falta de innovación y su dependencia de la adquisición de talento. La crítica es mordaz, pero no es excesivamente negativa, lo que permite al lector obtener una visión objetiva de la situación.
