
Un estudio de Adhera Health reveló que los modelos de IA utilizados en la atención médica pueden estar sesgados, afectando la precisión y equidad de los diagnósticos. Los modelos de aprendizaje automático (ML) tienden a favorecer a pacientes más jóvenes y hombres, mientras que las personas mayores experimentan un rendimiento inconsistente en estos sistemas. Los investigadores de Adhera Health han desarrollado un novedoso marco analítico que va más allá de las métricas tradicionales de precisión, permitiendo evaluar la equidad de los modelos de IA. El CEO y cofundador de la empresa, Ricardo C. Berrios, enfatizó la importancia de este tema: 'Este estudio resalta la necesidad de que las empresas de salud digital prioricen la justicia y equidad en sus herramientas basadas en IA'.