IBM y NASA han presentado Surya, un modelo de inteligencia artificial de código abierto capaz de anticipar la actividad solar con mayor precisión que los sistemas tradicionales. Fue entrenado con nueve años de datos del Solar Dynamics Observatory (SDO) y ha demostrado ser un 16% más preciso que sus predecesores al predecir llamaradas solares en las próximas 24 horas. La precisión de Surya es crucial para anticipar tormentas solares que pueden causar apagones y daños a infraestructuras críticas. En 1989, una tormenta geomagnética causó un apagón de nueve horas en Quebec, Canadá. Surya cuenta con 366 millones de parámetros y puede ejecutarse en hardware menos potente, lo que facilita su adopción por parte de instituciones científicas y centros de investigación. El modelo está disponible en plataformas como Hugging Face y puede ser adaptado a necesidades específicas. La colaboración entre IBM y NASA fue esencial para el desarrollo de Surya, y el equipo científico de NASA jugó un rol clave en definir lo que el modelo debía hacer. El anuncio de Surya se produce en un momento delicado para la agencia espacial estadounidense, ya que el gobierno de Trump ha propuesto recortar a la mitad el presupuesto de ciencia de NASA. A pesar de esto, el hecho de que Surya sea de código abierto garantiza que el conocimiento acumulado seguirá disponible para la comunidad científica global. Surya también puede ser utilizado en sectores como la aviación, las telecomunicaciones y la navegación satelital, y puede servir como modelo educativo para explicar la relación entre el Sol y la Tierra.