Una técnica basada en nanopartículas luminiscentes y redes neuronales permite obtener mapas térmicos tridimensionales en tejidos vivos con alta precisión. El estudio, publicado en Nature Communications, demuestra que es posible extraer información de profundidad y temperatura a partir de un único registro lumínico. Las nanopartículas de sulfuro de plata (Ag₂S) se utilizan para obtener imágenes térmicas en tres dimensiones. El algoritmo de aprendizaje automático fue entrenado con un conjunto de datos de más de 200.000 espectros obtenidos en condiciones controladas. El resultado fue un modelo capaz de predecir la temperatura con una precisión de 0,45 °C y la profundidad con una resolución de 0,25 mm. La validación experimental se realizó en tejidos y sistemas vivos, incluyendo un modelo animal in vivo. Los autores, Erving Ximendes y Riccardo Marin, destacan el potencial de esta técnica para desarrollar sensores tridimensionales basados en luminiscencia.