Cómo Google mantiene su buscador rápido y confiable: la ingeniería detrás de cada milisegundo

Google ahorra más de 1 millón de horas diarias a sus usuarios gracias a optimizaciones en su buscador.

Google ahorra más de 1 millón de horas diarias a sus usuarios gracias a optimizaciones en su buscador.

Google ha logrado reducir la latencia en su buscador, a pesar de incorporar nuevas funciones como fragmentos enriquecidos, gráficos de conocimiento y resúmenes generados con inteligencia artificial. Los ingenieros de Google analizan cada componente del buscador, identifican áreas de mejora y eliminan lo que no aporta valor. En los últimos dos años, los usuarios de Google han ahorrado colectivamente más de un millón de horas cada día. Las nuevas funciones basadas en IA, como los resúmenes inteligentes, han sido optimizadas para la velocidad, ahorrando medio millón de horas adicionales al día. El sistema está diseñado para mantenerse firme incluso durante picos inesperados de tráfico, con servidores distribuidos por todo el mundo que pueden procesar miles de millones de búsquedas diarias. En promedio, una persona tendría que hacer unas 150.000 búsquedas para toparse con un fallo provocado por el sistema.

Crítica:El artículo es interesante, pero podría profundizar más en los detalles técnicos de cómo Google logra mantener su buscador rápido y confiable. La crítica es que el artículo se enfoca demasiado en la 'magia' detrás de Google Search y no proporciona suficientes detalles concretos sobre la tecnología utilizada.
fuente wwwhatsnew.com
20-04-2025 12:00

Tecnología
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ChatGPT puede identificar ubicaciones geográficas a partir de imágenes con un alto grado de precisión

Esa foto que creías inocente ya no es inocente. o3 de OpenAI puede saber demasiado a partir de ella

OpenAI ha lanzado o3 y o4-mini, modelos que permiten a ChatGPT analizar imágenes con precisión. ChatGPT puede ahora deducir ubicaciones geográficas a partir de fotos, incluso borrosas o con ruido, utilizando pistas sutiles. Puede identificar calles, monumentos y restaurantes. Basta una foto de una biblioteca o la carta de un restaurante para que adivine la ubicación. Esto supone un problema para la privacidad, ya que cualquiera con ChatGPT Plus puede hacer esta búsqueda inversa de ubicación.
...revela la capacidad de ChatGPT para analizar imágenes y deducir ubicaciones geográficas, lo que supone un problema para la privacidad. La noticia es interesante, pero podría profundizar más en las implicaciones de esta tecnología.
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Google utilizó inteligencia artificial para suspender más de 39 millones de cuentas de anunciantes sospechosos en 2024.

Google intensifica su lucha contra el fraude publicitario con ayuda de la inteligencia artificial

Google suspendió más de 39 millones de cuentas de anunciantes sospechosos en 2024, un aumento significativo respecto al año anterior. Utilizó inteligencia artificial y modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para detectar patrones sospechosos. Se implementaron más de 50 mejoras basadas en LLM y se actualizaron más de 30 políticas relacionadas con anuncios y editores. Google bloqueó 5.100 millones de anuncios y eliminó 1.300 millones de páginas web. En Estados Unidos se suspendieron 39,2 millones de cuentas y se eliminaron 1.800 millones de anuncios. India fue el segundo país con 2,9 millones de cuentas suspendidas y 247 millones de anuncios eliminados.
...ofrece una visión detallada de los esfuerzos de Google para combatir el fraude publicitario, pero podría profundizar más en las implicaciones para los anunciantes legítimos y los usuarios finales.
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Los modelos de OpenAI alucinan más a pesar de ser más avanzados.

La paradoja de que los nuevos modelos de OpenAI alucinen más que sus antecesores mientras son capaces de hacer cosas increíbles

Los nuevos modelos de OpenAI, como o3 y o4-mini, han demostrado capacidades avanzadas en razonamiento y resolución de problemas complejos, pero también presentan una tasa de alucinaciones significativamente más alta que sus predecesores. Por ejemplo, o3 falló el 33% de las veces en una prueba de conocimientos personales (PersonQA), lo que supone el doble que modelos anteriores como o1 o o3-mini. A pesar de esto, estos modelos pueden realizar tareas increíbles, como crear un negocio para la venta de quesos por correspondencia en menos de dos minutos, incluyendo la invención de eslóganes, desarrollo de un plan financiero, análisis de la competencia, generación de un logotipo y construcción de un sitio web.
...plantea una crítica mordaz sobre la situación actual de la IA, donde los avances en capacidades de razonamiento vienen acompañados de un aumento en las alucinaciones, lo que pone en riesgo su adopción en sectores críticos. La ironía de hacer a los modelos más 'inteligentes' pero también más propensos a equivocarse de forma sofisticada es un punto destacado. Sin embargo, el artículo podría profundizar más en las posibles soluciones a este problema.
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La estafa utiliza una técnica llamada 'DKIM Replay Attack' que permite reenviar correos legítimos de Google sin que sean detectados como spam.

Hasta los expertos caen en esta nueva estafa que suplanta a Google: sus correos no hacen saltar las alarmas de GMail

Una campaña de phishing sofisticada suplantó a Google utilizando correos electrónicos que parecían provenir de no-reply@accounts.google.com. Estos correos pasaban los mecanismos de seguridad de Gmail, incluyendo SPF, DKIM y DMARC. La técnica utilizada se llama 'DKIM Replay Attack', que aprovecha una debilidad en la autenticación de correos electrónicos. Los atacantes reenviaron correos legítimos de Google sin alterar la firma DKIM, haciendo que parecieran auténticos. Utilizaron Google Sites para alojar páginas falsas y robar credenciales. Los correos incluían enlaces a páginas de soporte con apariencia oficial y solicitaban acciones urgentes.
...es interesante y bien documentado, pero podría ser más conciso. La explicación técnica es clara, pero algunos párrafos son largos y podrían dividirse en secciones más pequeñas. La crítica principal es que el titular es un poco sensacionalista, ya que no todos los expertos caen en esta estafa, sino que se describe como sofisticada y peligrosa.
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La IA generativa ha superado las expectativas de las plataformas low-code y no-code, y se está utilizando para programar casi todo.

La industria pronosticó que en 2025 estas tecnologías programarían casi todo. La IA ni estaba ni se le esperaba

Hace unos años, los gurús tecnológicos predecían que las plataformas low-code y no-code serían las protagonistas del desarrollo de software en 2025. Sin embargo, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado el sector. En 2020, Gartner predijo que el 65% del desarrollo de aplicaciones se realizaría mediante herramientas low-code y no-code. Un informe de Red Hat de 2018 aseguró que estas soluciones podrían reducir el tiempo de desarrollo en un 90%. Sin embargo, una encuesta de Gergely Orosz en 2024 mostró que apenas un 6,6% de los profesionales utiliza principalmente soluciones low-code, mientras que un 85,7% negó emplearlas. La IA ha cambiado el panorama, con el 76% de los desarrolladores utilizando o planeando utilizar herramientas de IA en su proceso de desarrollo en 2024, un incremento respecto al 70% del año anterior. El concepto de 'vibe coding' ha emergido, donde los desarrolladores describen 'la esencia' de lo que quieren crear y las herramientas de IA generan el código correspondiente.
...es interesante y muestra cómo la IA ha cambiado el panorama del desarrollo de software. Sin embargo, podría profundizar más en las implicaciones negativas del 'vibe coding' y cómo afectará a los desarrolladores en el futuro. La crítica es que el título es un poco clickbait, pero el contenido es valioso.
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El uso de expresiones como 'por favor' y 'gracias' en ChatGPT supone un gasto adicional de decenas de millones de dólares en electricidad.

Ser educado SÍ cuesta: decir 'por favor' y 'gracias' a ChatGPT no sale gratis. "Decenas de millones de dólares", según Sam Altman

Decir 'por favor' y 'gracias' a ChatGPT genera un gasto extra en electricidad. Según Sam Altman, CEO de OpenAI, esto supone un coste de 'decenas de millones de dólares'. Una consulta promedio a ChatGPT consume 0,3 vatios-hora (Wh) de electricidad. El consumo energético total de ChatGPT en un año se estima en 1.058,5 gigavatios-hora (GWh). La Agencia Internacional de la Energía (AIE) proyecta que los centros de datos consumirán 945 teravatios-hora (TWh) de electricidad en 2030.
...es interesante, pero el titular puede ser considerado clickbait. La información sobre el impacto medioambiental de ChatGPT es relevante y los datos proporcionados son interesantes. Sin embargo, la relación entre ser educado y el gasto extra en electricidad puede ser exagerada.
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Puedes oponerte a que Meta use tu información para entrenar la IA enviando un formulario a través de la notificación que recibiste o a través de este enlace.

Instagram ha comenzado a usar nuestros post para entrenar a su IA, casi casi sin avisar. Pero podemos negarnos a ello

Instagram comenzó a usar publicaciones para entrenar su IA en Meta de forma discreta. Avisó a usuarios con una notificación fácil de perder. El uso de datos es para usuarios mayores de 18 años e incluye información pública como publicaciones, comentarios, nombre, nombre de usuario, foto de perfil y actividad en grupos públicos. La empresa asegura que no usa contenido de mensajes privados. Los usuarios pueden oponerse a que Meta use su información para entrenar la IA enviando un formulario. La oposición se aplicará a todas las cuentas vinculadas al Centro de cuentas. Meta puede seguir procesando cierta información aunque el usuario se oponga.
...es informativo, pero el titular podría ser más específico sobre cómo oponerse a la recopilación de datos. La empresa de Mark Zuckerberg sigue dando lecciones sobre privacidad.
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Las empresas están considerando volver a las entrevistas presenciales y otros métodos para mejorar la eficacia de los procesos de selección de personal.

Las entrevistas de trabajo y los procesos de selección son un desastre total. Así es cómo las empresas intentan que vuelvan a ser útiles

Los procesos de selección de personal están fallando debido a la cantidad de perfiles falsos y solicitudes generadas por inteligencia artificial. Empresas como Google están considerando volver a las entrevistas presenciales. Gergely Orosz, ingeniero de software, afirma que contratar buenos ingenieros no es fácil debido a la cantidad de spam en las ofertas de empleo. Herval Freire, jefe de ingeniería en maestro.dev, comparte su experiencia contratando talento y destaca la dificultad para conseguir currículums reales. Se barajan ideas como volver a confiar en las referencias, introducir periodos de prueba y realizar entrevistas presenciales, que podrían costar entre 1.500 y 2.000 dólares por candidato.
...plantea un problema interesante sobre la efectividad de los procesos de selección de personal en la era digital, pero podría profundizar más en las soluciones concretas y ofrecer más detalles sobre las experiencias de las empresas. La crítica mordaz: '¿Quién necesita recursos humanos cuando tienes inteligencia artificial que puede mentir en una entrevista?'
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Las pérdidas económicas por bloqueos de IP de LaLiga rozan los 100.000 euros.

Los usuarios afectados por los bloqueos de IP de LaLiga ya hacen públicas sus pérdidas bajo el término 'LaLigaGate'

LaLiga ha bloqueado direcciones IP para frenar retransmisiones no autorizadas de partidos, afectando páginas web ajenas al fútbol. Usuarios denuncian pérdidas económicas y organizan '#LaLigaGate' para visibilizar daños. La página web de recopilación de información registra pérdidas cercanas a 100.000 euros, con una empresa de material de tenis siendo la más afectada. Los tribunales respaldan acciones de LaLiga, desestimando recursos de afectados.
...destapa la incongruencia de las medidas de LaLiga para frenar las retransmisiones ilegales, que terminan afectando a empresas y usuarios inocentes. La creación de '#LaLigaGate' muestra la unión de afectados para visibilizar un problema que, pese a ser técnico, tiene consecuencias económicas muy reales. La cifra de 100.000 euros en pérdidas es un buen gancho, pero esperemos que sirva para que LaLiga revise su estrategia.
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Microsoft vendió el 5% de acciones de Apple en 2003 por preocupaciones antimonopolio, perdiendo miles de millones de dólares en el proceso.

Bill Gates explica por qué Microsoft vendió el 5% de acciones que tenía de Apple. Perdieron miles de millones al hacerlo

En 1997, Microsoft compró 150 millones de acciones de Apple cuando la empresa estaba cerca de la bancarrota. Bill Gates se arrepiente de haber vendido el 5% de acciones de Apple en 2003, ya que podrían valer 202.509 millones de dólares hoy. La venta se realizó debido a preocupaciones antimonopolio. Microsoft convirtió 150.000 millones de acciones preferentes en 18,1 millones de acciones ordinarias y las vendió por 550 millones de dólares. Las acciones de Apple han aumentado significativamente desde entonces.
...es interesante, pero el título podría ser más específico sobre la cantidad de dinero que Microsoft podría haber ganado si no hubiera vendido las acciones de Apple. La crítica es que el título es un poco sensacionalista, pero el contenido es informativo y bien documentado.
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ChatGPT puede generar tickets y facturas falsos con un alto grado de realismo, incluyendo detalles como fechas, importes y números de producto.

He probado a generar tickets y facturas falsas en ChatGPT y me he llevado una sorpresa. Ya no podré fiarme ni de los documentos físicos

ChatGPT puede generar imágenes hiperrealistas de tickets y facturas que parecen auténticos. Un ticket de Zara con fecha 1 de abril de 2025, a las 11:39, con un importe de 25 euros, incluyendo IVA, fue generado de manera convincente. La herramienta puede crear documentos con detalles como dirección de tienda, número de producto y fecha. Incluso puede replicar tickets digitales de aplicaciones como Pull&Bear y generar facturas de compañías eléctricas o telecomunicaciones con cambios en nombre, dirección o importe.
...revela la capacidad de ChatGPT para generar documentos falsos con un realismo alarmante, lo que plantea graves riesgos de fraude. La única solución viable parece ser la implementación de sistemas de verificación como códigos QR únicos. Mientras tanto, es crucial que empresas y administraciones dejen de confiar ciegamente en imágenes como prueba documental.
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Google ha sido declarado culpable por abuso de poder en el mercado de tecnología publicitaria

El juicio contra Google por monopolio publicitario inquieta a Mozilla y pone en juego el futuro de la web abierta

El Departamento de Justicia de Estados Unidos ha declarado culpable a Google por abuso de poder en el mercado de tecnología publicitaria. La decisión ha generado preocupación en Mozilla, que teme que las medidas correctivas puedan afectar negativamente a su navegador Firefox y, en general, a la diversidad en la web. Google controla actualmente una gran parte del mercado publicitario y ha sido acusado de acciones deliberadas para bloquear o reducir la competencia. Las posibles sanciones incluyen la división estructural de Google, prohibiciones contractuales y requisitos de interoperabilidad. Mozilla está pidiendo que se considere el impacto en los navegadores y sus motores, ya que de lo contrario podría perderse la diversidad tecnológica en los navegadores.
...plantea una cuestión crucial sobre el equilibrio entre regular a los gigantes tecnológicos y no perjudicar a los actores más pequeños. La preocupación de Mozilla es legítima, ya que la diversidad en los navegadores es esencial para mantener viva la llama de la innovación y la privacidad en la web. Sin embargo, el titular podría haber sido más descriptivo, ya que no aclara que el juicio se centra en el abuso de poder en el mercado publicitario.
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