Un equipo del Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias ha desarrollado SpikingBrain-1.0, un modelo de inteligencia artificial inspirado en el cerebro humano. Este modelo utiliza neuronas espigadas que solo se activan cuando se supera un umbral, lo que reduce la carga computacional y el consumo de energía. SpikingBrain-1.0 se divide en dos variantes: SpikingBrain-7B y SpikingBrain-76B. La primera es un modelo de arquitectura lineal centrado en la eficiencia, mientras que la segunda combina atención lineal con un sistema Mixture of Experts (MoE). Ambos modelos han sido entrenados sobre GPU chinas MetaX C550. El modelo puede procesar textos o datos que superan el millón de tokens sin un coste de procesamiento prohibitivo. La versión de 7.000 millones de parámetros ha sido publicada en GitHub. El equipo busca impulsar la validación por parte de la comunidad, aunque el modelo solo está disponible en idioma chino. SpikingBrain-1.0 refleja un objetivo político y estratégico de China para buscar independencia tecnológica en el campo de la IA.