Apostar por un lenguaje minoritario es el secreto de la descomunal eficiencia de DeepSeek: deja de lado al estándar CUDA de NVIDIA
DeepSeek utiliza PTX, un lenguaje de bajo nivel desarrollado por NVIDIA, en lugar de CUDA, para lograr una mayor eficiencia en sus modelos de IA. Esto se debe a las restricciones impuestas por las sanciones internacionales a las empresas chinas, que limitan el acceso a las GPUs más avanzadas de NVIDIA, como la H100. Expertos como Ian Cutress consideran que el uso de PTX no erosionará la ventaja competitiva de NVIDIA en el ecosistema de GPUs. La mayoría de las empresas y desarrolladores utilizan CUDA, pero aquellos que buscan el máximo rendimiento pueden optar por PTX, aunque requiere un conocimiento profundo del hardware y dedicar grandes cantidades de tiempo a su ajuste. En 2017, la carrera de programador y en el futuro, la industria de la IA seguirá utilizando CUDA o alternativas de alto nivel compatibles con este entorno.
DeepSeek utiliza PTX para lograr una mayor eficiencia en sus modelos de IA
