Damm ha implementado un agente autónomo basado en inteligencia artificial generativa para gestionar los datos de sus clientes hosteleros, con el fin de evitar errores comunes como registros duplicados. La solución, desarrollada por NTT Data con tecnología Microsoft, alcanza una precisión del 97% en la identificación y gestión de duplicados. El agente puede acceder a la base de datos alojada en Microsoft Azure, identificar registros duplicados, consultar Google Maps y determinar el establecimiento correcto. La implantación de este agente ha permitido reducir entre un 60% y un 70% las horas dedicadas a la mejora de la base de datos, lo que representa un ahorro anual estimado de entre 6.000 y 7.000 horas del equipo comercial. La cervecera considera que la utilización de la IA en esta tarea le permitirá ser más eficiente. María Sánchez Piñeiro, responsable de proyectos de IA generativa de NTT Data, explica que el objetivo era desarrollar una solución que pudiese detectar o mejorar la gestión de la base de datos y optimizar este proceso. El proyecto se ha realizado con tecnología Microsoft y posiciona a Damm como pionero en la aplicación de IA para optimizar procesos clave en el canal Horeca.