El ransomware puede esconderse en el microcódigo del procesador

Un investigador de seguridad llamado es3n1n ha creado una herramienta llamada Defendnot que puede engañar a Windows para desactivar el antivirus Microsoft Defender. La herramienta utiliza una API no documentada del Centro de Seguridad de Windows para registrar un antivirus falso, lo que hace que Windows desactive automáticamente Microsoft Defender. Esto puede ser un problema ya que un atacante podría crear algo similar y evitar que el antivirus de Windows funcione correctamente. Para protegerse, es importante mantener el sentido común, tener los dispositivos actualizados y contar con programas de seguridad.

...es como un thriller informático, nos presenta un villano (el hacker) y un héroe (el investigador de seguridad), pero al final nos deja con la sensación de que el verdadero enemigo es la propia seguridad de nuestros dispositivos. La herramienta Defendnot es como un arma de doble filo, puede ser utilizada para proteger o para atacar. En resumen, el artículo es una advertencia sobre la importancia de mantener nuestra seguridad informática actualizada y vigilante, porque en el mundo de la informática, la seguridad es como un juego de gato y ratón, donde el ratón siempre está intentando encontrar una forma de escapar.

Intel ha lanzado una nueva actualización de microcódigo (0x12F) para arreglar los problemas de estabilidad en baja carga de las CPU Core 13 y Core 14, que se suma al parche 0x12B lanzado en septiembre 2024. La actualización mejora la inestabilidad provocada por el Vmin Shift y se ha probado con un Intel Core i9-14900K y programas como Cinebench R23 y juegos como Cyberpunk 2077 y Total War: Warhammer III, utilizando un equipo con 64 GB de RAM a 5.600 MHz y Windows 11

...es un ejemplo perfecto de cómo Intel sigue intentando arreglar los problemas de sus CPU, pero parece que siempre hay algo que no funciona. La actualización de microcódigo 0x12F es un paso en la dirección correcta, pero ¿quién sabe cuántas más serán necesarias? En fin, si eres un fanático de Intel, sigue esperando... y si no, pues siempre hay AMD

La función Final Diferido de las lavadoras Samsung permite decidir a qué hora se quiere que termine el ciclo de lavado, seleccionando cualquier momento entre 1 y 24 horas. Se puede configurar en lavadoras con display simple o digital, y se puede cancelar pulsando el icono de encendido/apagado. La función es útil para planificar el lavado y tener la ropa lista en el momento deseado.

...es una delicia para aquellos que aman la tecnología y la comodidad. La función Final Diferido es un verdadero salvavidas para aquellos que siempre están apurados y necesitan tener la ropa lista en el momento justo. Pero, ¿quién no ha tenido que hacer cálculos mentales para planificar el lavado? La respuesta es simple: todos. Así que, si eres uno de ellos, ¡no te pierdas esta función! Aunque, si eres un fanático de la lavadora, es posible que ya la conozcas. En cualquier caso, el artículo es una buena lectura para aquellos que buscan mejorar su experiencia de lavado.

Los modelos de inteligencia artificial centrados en el razonamiento han demostrado avances sorprendentes, pero un informe del instituto Epoch AI plantea una advertencia importante: el ritmo de mejora de estos modelos podría frenarse pronto debido a los límites físicos y económicos de escalar la potencia de cálculo dedicada al aprendizaje por refuerzo. OpenAI multiplicó por diez la capacidad computacional usada para entrenar su modelo o3 en comparación con su predecesor, o1. El analista Josh You compara la situación con una autopista: los avances en el entrenamiento tradicional de modelos de IA están acelerando a una velocidad razonable, cuadruplicándose cada año, mientras que el aprendizaje por refuerzo ha estado avanzando a una velocidad mucho mayor, multiplicándose por diez cada pocos meses. El informe también subraya que el obstáculo no es solo técnico, sino también humano y económico, y que la investigación en modelos de razonamiento conlleva altos costes estructurales. Se espera que durante 2025 sigamos viendo mejoras puntuales en estos modelos, especialmente gracias a un uso más intensivo del aprendizaje por refuerzo, pero también podríamos presenciar una desaceleración natural a medida que se agotan los beneficios inmediatos de esta técnica.

...nos presenta un futuro incierto para los modelos de IA, pero no nos deja con la sensación de que el apocalipsis está cerca. Más bien, nos recuerda que la innovación tiene límites y que sometimes, el camino más largo no se recorre acelerando, sino buscando rutas más eficientes. Así que, no nos desesperemos, los modelos de IA no van a dejar de funcionar mañana, pero sí debemos empezar a pensar en cómo hacer que sean más sostenibles y eficientes. ¡Y eso es un buen comienzo!

Un estudio de la Universidad de Vanderbilt con 20 estudiantes de Ciencias de la Computación encontró que las interrupciones en persona redujeron los indicadores fisiológicos de estrés, como la variabilidad de la frecuencia cardíaca, a pesar de que los participantes afirmaron sentir más estrés con las interrupciones cara a cara que con las digitales. El estudio sugiere que los responsables de equipos de desarrollo de software consideren integrar interrupciones cara a cara de forma estratégica y predecible. El trabajo fue presentado en la International Conference on Software Engineering (ICSE 2024) en Lisboa y recibió el ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award.

...nos hace reflexionar sobre cómo nuestras percepciones pueden engañarnos. ¿Quién hubiera pensado que ser interrumpido por un colega podría ser beneficioso para nuestra salud? Aunque el título es un poco sensacionalista, el contenido del artículo es interesante y bien fundamentado. Sin embargo, no podemos evitar preguntarnos: ¿qué pasa con los programadores que trabajan desde casa y no tienen colegas que los interrumpan? ¿Tendrán que empezar a invitar a sus vecinos a tomar café para reducir su estrés?

ASUS lanza la ROG Astral RTX 5090 Dhahab Edition, una tarjeta gráfica con 6,5 gramos de oro de 24 quilates, que cuesta entre 6.700 y 10.600 dólares dependiendo del mercado, con un precio base de la GPU de 3.500 dólares, lo que indica un sobrecoste por el oro y la exclusividad

La ASUS ROG Astral RTX 5090 Dhahab Edition es el ejemplo perfecto de cómo se puede vender una tarjeta gráfica a precio de oro, literalmente. Con un sobrecoste de más del doble por el oro y la exclusividad, esta tarjeta gráfica es más un objeto de lujo que una herramienta para gamers. Pero, ¿quién necesita rendimiento cuando se puede tener oro?

Intel lanzó Deep Link en 2022 como una tecnología que combinaba la CPU Intel Core con la GPU Arc para mejorar el rendimiento en streaming y IA. Después de 3 años, Intel ha decidido retirar Deep Link sin previo aviso, lo que significa que no habrá soporte ni actualizaciones futuras. Deep Link permitía usar la CPU Intel Core y la GPU Arc para mejorar el rendimiento en streaming, codificación e IA, y se componía de 4 utilidades: Dynamic Power Share, Stream Assist, Hyper Encode e Hyper Compute.

Parece que Intel ha decidido 'desaparecer' Deep Link sin dejar rastro, como si nunca hubiera existido. ¿Será que no era lo suficientemente 'inteligente' como para seguir en el mercado? En serio, es un poco extraño que una tecnología que se lanzó con tanto bombo y platillo haya sido retirada sin previo aviso. ¿Qué pasará con los usuarios que ya la habían adoptado? ¿Tendrán que 'desaparecer' también?

La función Optimizador Inteligente en los teléfonos Galaxy, activada por defecto, puede retrasar la toma de fotos. Esta función, introducida en la serie Galaxy S24 y mejorada en el Galaxy S25 Ultra y teléfonos con One UI 7, ajusta la velocidad de fotogramas para mejorar la calidad de las imágenes. Sin embargo, esto puede causar un retraso en la toma de la siguiente foto. Para evitar esto, se puede ajustar la configuración del Optimizador Inteligente a 'Mínima' en los ajustes de la cámara, permitiendo tomar fotos más rápidamente.

...nos muestra que, a veces, la tecnología puede ser un poco... lenta. Pero, en serio, ¿quién se habría imaginado que una función llamada 'Optimizador Inteligente' podría ser la causa de que perdamos ese momento perfecto para la foto? Bueno, al menos ahora sabemos que podemos ajustarla para que no nos juegue una mala pasada. ¡Gracias, Samsung, por la lección de paciencia!

Para solucionar el problema de un AirPod que no se escucha bien, se pueden probar varios ajustes antes de considerar la reparación. Revisar la batería, ya que uno de los AirPods puede tener menos batería que el otro, es un paso importante. También se debe revisar el balance estéreo en Ajustes > Accesibilidad > Audio/visuales, asegurándose de que el deslizador esté centrado en 0,00. El Audio Espacial con desplazamiento de cabeza también puede ser el responsable de un sonido desequilibrado. Restablecer y resetear los AirPods puede ser una solución efectiva. En algunos casos, la suciedad o el cerumen pueden bloquear parcialmente el sonido, por lo que limpiar los AirPods es recomendable. Si todo lo anterior no funciona, puede ser un problema de hardware y se debe considerar la reparación o sustitución de uno de los AirPods. Apple permite comprar un AirPod suelto para este tipo de casos, con un costo que puede variar dependiendo de la situación.

...es una guía útil para solucionar problemas comunes con los AirPods, pero el título es un poco sensacionalista. En lugar de 'el arreglo es tan fácil como mirar esto', podría ser 'soluciones prácticas para problemas comunes con los AirPods'. Aun así, el contenido es valioso y puede ayudar a muchos usuarios a resolver sus problemas con estos dispositivos. ¡Y quién no ha tenido que lidiar con un AirPod que no se escucha bien en algún momento!

AMD presenta la Radeon RX 9060 XT con un precio de 299 dólares para la versión de 8 GB y 349 dólares para la de 16 GB, siendo un 6% más rápida que la RTX 5060 Ti de NVIDIA. La RX 9060 XT utiliza un chip Navi 44 con 2.048 Shader Processors, una frecuencia Boost de 3,13 GHz y un TBP de 150-182W. AMD asegura que la RX 9060 XT es hasta un 30% más rápida en rasterizado a 1440p y un 62% más rápida en 1440p con Ray Tracing en comparación con la RTX 5060 Ti.

...promete una 'guerra' entre AMD y NVIDIA, pero en realidad solo nos muestra que la RX 9060 XT es una buena opción para aquellos que buscan una tarjeta gráfica asequible y potente. No hay sorpresas aquí, solo la confirmación de que AMD sigue siendo una opción viable en el mercado de las tarjetas gráficas. ¡Qué emoción!

El Xiaomi 16 llegará en septiembre con el SoC Snapdragon 8 Elite 2, una pantalla OLED de 6,3 pulgadas, una batería de 6.800 mAh con carga rápida de 100W y un sistema operativo HyperOS 3.0 basado en Android 16. El dispositivo contará con una configuración de triple cámara trasera de 50 megapíxeles y se espera que se anuncie junto al Xiaomi 16 Pro, mientras que el Xiaomi 16 Ultra se lanzará en la primera mitad de 2026 con un enfoque en el apartado fotográfico.

...promete mucho, pero solo entrega una mezcla de rumores y especificaciones técnicas. Aunque es emocionante ver el potencial del Xiaomi 16, la falta de información concreta sobre su precio y disponibilidad es un poco decepcionante. Sin embargo, es interesante ver cómo el artículo destaca la competencia entre Xiaomi y Apple, y cómo el Xiaomi 16 podría ser un verdadero desafío para los iPhone 17. En resumen, el artículo es una buena mezcla de tecnología y especulación, pero podría ser más interesante si se profundizara más en los detalles.

Microsoft Research propone ADeLe, un sistema que analiza qué habilidades requiere una tarea y si el modelo las posee. ADeLe evalúa 18 tipos de capacidades cognitivas y de conocimiento, y se ha probado con más de 16.000 ejemplos de 63 tareas distintas. Los resultados muestran que los modelos muestran perfiles de habilidad distintos y que el tamaño del modelo importa, pero no lo es todo. ADeLe puede predecir fallos antes de que ocurran con una precisión del 88% en modelos como GPT-4 o LLaMA-3.1-405B.

...promete una revolución en la evaluación de modelos de IA, pero en realidad solo nos muestra que los investigadores de Microsoft han descubierto que los modelos de IA son como los humanos: tienen fortalezas y debilidades. ¡Qué novedad! Sin embargo, el artículo tiene un mérito: nos hace reflexionar sobre la importancia de evaluar a los modelos de IA de manera más humana, y no solo como máquinas que pueden o no pueden hacer cosas. Así que, en resumen, el artículo es como un modelo de IA: tiene sus puntos fuertes y débiles, pero en general es interesante y nos hace pensar.