Un estudio estadístico sobre el baloncesto analiza el concepto de la 'mano fría' y su impacto en los partidos. Los autores, Luigi Spezia, Gabriel Calvo y Carmen Armero, utilizan modelos de Markov ocultos y modelos jerárquicos bayesianos para determinar la probabilidad de que un equipo esté en 'modo frío' o 'modo caliente' durante un partido. Los resultados muestran que el 'modo frío' es más dominante y persistente que el 'modo caliente', con un 61% de probabilidad para el equipo de los Miami Heat de la NBA en 2006 y un 57% para los Chicago Bulls en la temporada 2022-2023. El estudio también encuentra que es más fácil deslizarse del 'modo caliente' al 'modo frío' que al revés, y que las malas rachas son casi tres veces más probables que las buenas. Los autores concluyen que la clave para ganar partidos no es encontrar la 'mano caliente', sino aprender a romper la 'mano fría' lo antes posible.