Un estudio de Microsoft analiza la capacidad de los humanos para distinguir entre fotos reales y sintéticas creadas con inteligencia artificial. El estudio, que involucró a 12.500 participantes y 287.000 imágenes, encontró que los humanos tienen una tasa de acierto del 63% en diferenciar entre fotos reales y sintéticas. Microsoft ha lanzado un test en línea llamado Real or Not Quiz, que presenta 15 imágenes aleatorias y pide al usuario que decida si son reales o no. El estudio también encontró que los humanos son ligeramente mejores en identificar retratos falsos, con una tasa de acierto del 65%, pero se engañan más fácilmente con deepfakes creados con tecnología GAN, con una tasa de acierto del 55%. Las imágenes que más confundieron a los participantes fueron imágenes reales que mostraban al ejército estadounidense en escenarios inusuales, con tasas de acierto del 12%, 14% y 18%. El estudio destaca la importancia de etiquetar claramente el contenido generado por inteligencia artificial para evitar la desinformación.