Palit Pandora: un mini PC con NVIDIA Jetson Orin NX con 157 TOPS para IA
Ofrece 157 TOPS para IA
Ofrece 157 TOPS para IA

Palit ha creado un Mini PC con NVIDIA Jetson Orin NX, que ofrece 157 TOPS para IA, con configuraciones de 8 GB de RAM y 117 TOPS o 16 GB de RAM y 157 TOPS, ambos con 128 GB de SSD y Ubuntu OS preinstalado. El dispositivo mide 121mm x 145mm x 66mm y pesa 470g. El precio no ha sido anunciado, pero se espera que supere los 800€.

fuente hardzone.es
22-12-2024 22:14

Tecnología
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NVIDIA presenta el Jetson Orin Nano Super, un ordenador de IA generativa con un rendimiento de 67 TOPS y un precio de 250€, lo que supone un 70% más de rendimiento que su predecesor por la mitad de precio. El dispositivo cuenta con una CPU Arm Cortex-A78AE, 8 GB de DRAM, 1024 núcleos CUDA y 32 núcleos Tensor. También se puede conectar a la alimentación mediante USB-C y cuenta con varios puertos USB y conectores para unidades SSD.
Intel permite a fabricantes como MaxSun utilizar las 8 líneas PCIe 4.0 de la tarjeta gráfica B580 para instalar SSD en el PCB, con capacidad para dos SSD PCIe 4.0 y conectores de 8 pines para alimentación, lo que permitirá refrigerar los SSD de forma activa, con un diseño personalizado en formato ITX y un disipador sobredimensionado, con un lanzamiento previsto en el mercado chino muy pronto
La startup estadounidense MemryX ha desarrollado un acelerador de IA con un formato M.2, similar a un SSD, que ofrece 24 TOPS de potencia y consume entre 6 y 8 vatios. El módulo, llamado MemryX MX3 M.2, es fácil de integrar gracias a los controladores de código abierto y herramientas para desarrolladores, y puede mejorar la capacidad de inteligencia artificial de un ordenador sin necesidad de una tarjeta gráfica o procesador con NPU. El precio es de unos 150€.
Un modelo de lenguaje grande (LLM) se ajustó utilizando 240,805 mensajes de texto de 288 personas. El proceso incluyó la preparación de los datos, la búsqueda de hiperparámetros y la generación de conversaciones. El modelo se entrenó con el modelo Llama 2 de 7B parámetros y se ajustó utilizando QLoRA en máquinas virtuales V100. Después de trabajar en el prompt y el formato de los datos de entrada, el modelo se volvió eficaz imitando la manera de hablar del autor y pudo actuar de manera convincente como muchos de sus amigos. El autor planea probar RAG y otras técnicas para mejorar la calidad de las conversaciones.
Un equipo de investigadores liderado por Li Xiao en la Universidad Nacional de Tecnología de Defensa de China está desarrollando un sistema de láser capaz de cortar metal, que se puede utilizar en drones. El sistema utiliza un láser de 1 kW y 1080 nm, que se considera de clase 4 y se utiliza normalmente para soldar, cortar y taladrar metales. El láser es invisible para el ojo humano y se necesita equipo especial para detectar su fuente.
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