Perplexity

Gemini es un editor de imágenes que utiliza inteligencia artificial para crear imágenes realistas. Con Gemini, se puede convertir una foto en una figura de acción al estilo de Bandai, con su caja y todo. Para hacerlo, se necesita una foto del personaje que se quiere crear y subirla a Gemini. Luego, se escribe un prompt que indica que se quiere crear una figura comercializada a escala 1/7 del personaje de la foto, en un estilo y entorno realistas. El prompt también puede incluir detalles como la base circular de acrílico transparente y la caja de embalaje de juguete estilo Bandai. Gemini crea la imagen en pocos segundos. También se puede hacer lo mismo con dibujos descargados de Internet, utilizando personajes de animes o cómics favoritos. El único límite es que Gemini no permite hacerlo con fotos de personas reales descargadas de Internet. La versión gratuita de Gemini también permite hacer esto.

...promete mucho, pero en realidad solo nos muestra cómo utilizar una herramienta para crear una figura de acción realista. No hay nada revolucionario aquí, solo una aplicación más de la inteligencia artificial. Sin embargo, es interesante ver cómo Gemini puede crear imágenes tan realistas en pocos segundos. En resumen, el artículo es una guía útil para aquellos que quieren crear sus propias figuras de acción, pero no es nada que cambie la vida de nadie.

La inteligencia artificial se vuelve cada vez más asequible, con modelos como GPT-5 y Gemini 2.5 Pro que ofrecen precios más bajos por millón de tokens. Sin embargo, a pesar de esta disminución en el costo, los desarrolladores que utilizan estos modelos para programar están experimentando un aumento en sus facturas. Esto se debe a que los modelos de razonamiento consumen una gran cantidad de tokens, lo que aumenta el costo de uso. Por ejemplo, el precio por millón de tokens de salida para GPT-5 es de $10, mientras que para Claude opus 4.1 es de $75. La solución para abaratar costes es utilizar modelos que no piensen tanto, como DeepSeek R1, o implementar enrutadores que analicen la petición y decidan qué variante del modelo es más adecuada. Un estudio de Epoch AI en marzo de 2025 reveló que el precio de la inferencia ha caído de forma notable desde el lanzamiento de ChatGPT. Empresas como Windsurf y Cursor están experimentando dificultades para ganar dinero con la IA debido a los altos costos de uso.

...es como un rompecabezas: parece que la inteligencia artificial es cada vez más asequible, pero resulta que es como un restaurante de comida rápida: barato al entrar, pero caro al salir. La ironía es que los modelos de razonamiento son como los chefs estrella: hacen un gran trabajo, pero cobran un precio alto por ello. En serio, el artículo plantea una pregunta interesante: ¿qué sentido tiene tener una tecnología avanzada si es demasiado costosa de usar? La respuesta, por supuesto, es que alguien tiene que pagar por todos esos tokens.

El artículo presenta una página de inicio de sesión para PoliformaT. Se solicita la identificación obligatoria para acceder al contenido. Los usuarios pueden seleccionar su fuente de autenticación y tienen la opción de identificarse o acceder como invitados. No se proporcionan detalles adicionales sobre el servicio o plataforma PoliformaT más allá de la pantalla de inicio de sesión.

...genera expectación con un título intrigante pero no entrega información sustancial, dejando al lector con más preguntas que respuestas. La página de inicio de sesión parece estándar, sin características únicas destacadas.

La compañía surcoreana Krafton, responsable de títulos como PUBG: Battlegrounds, ha anunciado un nuevo modelo de desarrollo centrado en la IA, con un presupuesto de 100.000 millones de wones (60 millones de euros) para la creación de un clúster de GPU y la formación de empleados. La empresa ha iniciado un programa de renuncias voluntarias, ofreciendo compensaciones económicas a aquellos que no acepten esta nueva visión de futuro, con indemnizaciones que van desde 6 meses de salario para los empleados con menos de un año de antigüedad hasta 36 meses de sueldo para los más veteranos. Krafton insiste en que esta decisión no tiene como finalidad recortar personal, sino apoyar a los trabajadores a diseñar su crecimiento y afrontar nuevos retos. La empresa ha registrado su mejor desempeño trimestral, con ingresos de 2,4 billones de wones (1,4 millones de euros) durante el tercer trimestre de este año.

...parece más un anuncio de Krafton que una noticia real. La empresa está 'invitando' a sus empleados a dejar la empresa con una indemnización, lo que suena más a un eufemismo para 'despido' que a una verdadera oportunidad de crecimiento. ¿Quién no quiere recibir hasta 36 meses de sueldo por dejar su trabajo? Suena como un trato demasiado bueno para ser verdad.

La inteligencia artificial se está incorporando en los electrodomésticos para reducir el consumo eléctrico y aumentar la eficiencia. Samsung ya lleva tiempo lanzando dispositivos como lavadoras, secadoras o frigoríficos con inteligencia artificial incorporada. La IA puede aprender de los hábitos de los usuarios y ajustar el consumo energético de forma dinámica. Por ejemplo, las lavadoras equipadas con AI Wash pueden analizar el contenido de cada carga y elegir el nivel óptimo de agua y detergente. Los frigoríficos con AI Energy Mode pueden aprender de los hábitos de los usuarios y ajustar la eficiencia del compresor. Esto puede influir directamente en la factura de la luz y también impactar en la sostenibilidad del hogar. La IA puede ayudar a reducir el consumo eléctrico y aumentar la eficiencia en electrodomésticos como lavavajillas y lavadoras.

...promete mucho, pero al final solo nos muestra que la IA puede ayudar a reducir el consumo eléctrico. ¡Qué novedad! Pero en serio, es interesante ver cómo la tecnología puede influir en nuestra vida diaria y en la sostenibilidad del planeta. Aunque el artículo podría haber profundizado más en los detalles técnicos y en los beneficios concretos de la IA en los electrodomésticos.

Google ha lanzado Private AI Compute, un sistema de procesamiento en la nube con enfoque en la privacidad. Esta tecnología combina la infraestructura de hardware personalizado con los modelos Gemini, y utiliza un sistema de cifrado avanzado para proteger la información. El sistema se apoya en TPUs y en un entorno de seguridad denominado Titanium Intelligence Enclaves. Private AI Compute permitirá escalar las capacidades de los dispositivos Pixel, y marcará el inicio de una nueva etapa en la relación entre IA y datos personales. La tecnología se utilizará en funciones como Magic Cue y la app Recorder. Google no ha confirmado si esta tecnología se expandirá a otros dispositivos Android, pero parece una evolución natural. La promesa de Google es brindar funciones más inteligentes sin pedir al usuario que sacrifique su privacidad.

...promete mucho, pero no entrega suficiente. La tecnología de Private AI Compute parece interesante, pero falta más información sobre cómo funciona en la práctica. Es como si Google estuviera diciendo 'confíen en nosotros, somos magos de la tecnología'. Bueno, quizás lo sean, pero un poco más de transparencia no vendría mal. En fin, esperemos que esta tecnología sea el inicio de una nueva era en la privacidad y la seguridad en la nube, y no solo un truco publicitario.

Anthropic invertirá 50.000 millones de dólares en centros de datos en Estados Unidos, comenzando en Texas y Nueva York. El proyecto se llevará a cabo en colaboración con Fluidstack y generará 800 nuevos empleos. La inversión responde a la creciente demanda de Claude, el asistente de IA desarrollado por Anthropic, y busca contribuir a los objetivos del AI Action Plan impulsado por la administración Trump. La competencia en el sector es intensa, con inversiones colosales de OpenAI y SoftBank, y Meta. La infraestructura de centros de datos es clave para el desarrollo de la inteligencia artificial y Anthropic busca sentar las bases para nuevas generaciones de sistemas más potentes y complejos. La creación de empleos y el desarrollo local también son beneficios esperados. El proyecto comenzará a operar en 2026 y se estima que tendrá un impacto significativo en la geografía tecnológica de Estados Unidos.

...es un ejemplo perfecto de cómo un título llamativo puede esconder un contenido interesante pero no revolucionario. La inversión de 50.000 millones de dólares es impresionante, pero no es el fin del mundo. Lo que realmente importa es cómo esta inversión impactará en el desarrollo de la inteligencia artificial y en la creación de empleos. En resumen, un artículo que promete mucho pero entrega solo lo suficiente para mantenernos entretenidos.

Un tribunal federal de Manhattan ha decidido que la demanda presentada por George R.R. Martin y otros autores contra OpenAI y Microsoft debe continuar. El juez Sidney Stein ha observado indicios suficientes de infracción de derechos de autor. La demanda se refiere a la generación de contenido por parte de ChatGPT, que incluye una propuesta de secuela del cuarto libro de la saga 'Juego de Tronos', titulada 'Danza de Sombras'. El modelo de lenguaje generó esta historia en 4 minutos, lo que ha llevado a los autores a concluir que la IA se está alimentando de obras protegidas para producir contenido derivado sin permiso, compensación ni atribución. Este caso llega en un contexto delicado para las tecnológicas, con Anthropic a punto de cerrar un acuerdo de 1.500 millones de dólares por haber descargado masivamente libros pirateados para entrenar su modelo. OpenAI ya perdió un primer juicio en Alemania y está lidiando con una oleada de demandas. La decisión del tribunal no es una condena, pero sí un aviso de la Justicia: entrenar modelos con contenido protegido no será tolerado sin acuerdos, licencias y compensación.

...es un ejemplo perfecto de cómo la tecnología puede ser un arma de doble filo. Mientras que ChatGPT puede generar contenido interesante, también puede ser un ladrón de ideas. La demanda de George R.R. Martin y otros autores es un recordatorio de que la creatividad y la propiedad intelectual deben ser respetadas. Pero, ¿quién necesita derechos de autor cuando se puede generar contenido en 4 minutos? ¡Es como si la IA fuera un escritor con síndrome de superproducción! En serio, el artículo plantea preguntas importantes sobre el futuro de la creatividad y la propiedad intelectual en la era de la IA.

En el capítulo de 20bits by ValPat, se habla de cuatro juegos que entrenan la mente y enseñan cómo piensa un ordenador. El Go, un juego de mesa nacido hace 2.500 años en China, tiene dos reglas simples pero un universo infinito de combinaciones posibles. En 2016, AlphaGo, la inteligencia artificial de DeepMind, dominó el juego después de analizar millones de partidas y aprender a tomar decisiones creativas. Otros juegos como Moon, creado en la Universidad de Deusto, y Estudio de Videojuegos para Nintendo Switch, también enseñan a tomar decisiones y a pensar como una máquina. Super Mario Maker 2, por otro lado, enseña a diseñar niveles y a entender cómo piensa otro jugador. Estos juegos obligan a activar la cabeza, a razonar, a crear y a anticipar, y enseñan cómo lo hacen las máquinas que usamos cada día. La clave es usar la tecnología para aprender, crear y entender cómo funciona el mundo que nos rodea. El juego GO tiene 2 reglas simples que cualquiera puede aprender en 5 minutos, pero las combinaciones posibles superan el número de átomos del universo. La inteligencia artificial AlphaGo analizó millones de partidas y jugó contra sí misma miles de veces para aprender a tomar decisiones.

...promete mucho, pero a veces se queda en la superficie. Sin embargo, la idea de que los juegos pueden entrenar la mente y enseñar a pensar como una máquina es fascinante. ¡Quién no quiere ser un maestro del GO o un diseñador de niveles de Super Mario! En serio, el artículo tiene algunos puntos interesantes, pero podría profundizar más en la relación entre los juegos y la inteligencia artificial. ¡Vamos a ver si podemos crear un AlphaGo que nos ayude a ganar en el GO... o al menos a pasar el nivel 1 de Super Mario!

Rusia ha presentado su primer robot humanoide con IA, llamado AIdol, diseñado para mover objetos y comunicarse con las personas. El robot tiene 19 servomotores cubiertos por una piel sintética de silicona y una gran parte de sus piezas han sido fabricadas con materiales rusos. Sin embargo, durante su presentación, el robot se desplomó sobre el escenario debido a un fallo de calibración del movimiento. La compañía responsable, Idol, explicó que el robot está en fase de pruebas y que la caída forma parte del proceso de investigación. A pesar de esto, la presentación generó revuelo en las redes sociales y muchos internautas criticaron la fragilidad del robot. Vladimir Vitukhin, director de Idol, intentó restar importancia al incidente, pero es claro que Rusia y la compañía tienen mucho que recorrer para ponerse al nivel de otros países en la creación de robots humanoides. El incidente recordó a un caso similar en 2018, cuando se descubrió que un supuesto robot era en realidad un hombre disfrazado.

...promete una presentación accidentada, pero lo que realmente ofrece es una caída más bien patética. El robot AIdol se desploma como un títere sin hilos, y la empresa responsable intenta restar importancia al incidente. Es como si dijeran: 'No pasa nada, es solo un robot que se cayó, ¡no es como si fuera un humano o algo así!'. La verdad es que el artículo es más divertido que impresionante, y el título es más una exageración que una descripción real de lo que sucedió.

Meta ha actualizado WhatsApp en Windows, abandonando la aplicación nativa y regresando a una versión web que se ejecuta dentro de WebView2, lo que ha provocado un aumento significativo en el consumo de memoria RAM. La nueva versión 2.2584.3.0 de WhatsApp para Windows consume entre 1-2 GB de RAM, en comparación con los 100-200 MB que consumía anteriormente. Esto se debe a que Chromium, el motor que utiliza WebView2, es pesado y consume más recursos. La razón detrás de este cambio podría estar relacionada con los recientes despidos dentro de Meta, que habrían eliminado el equipo responsable del desarrollo nativo de WhatsApp para Windows. Los usuarios pueden evitar la actualización manteniendo la versión anterior, utilizando WhatsApp Web en un navegador o reduciendo el uso en PC.

...es como un mensaje de WhatsApp que se autodestruye: promete explicar el aumento del consumo de RAM, pero en realidad solo muestra la superficie del problema. Sin embargo, es un buen comienzo para entender por qué WhatsApp se ha convertido en un voraz consumidor de recursos. ¡Esperemos que Meta no nos deje con la boca abierta... y con un consumo de RAM desmedido!

El Samsung Galaxy TriFold, el primer triple plegable de Samsung, se presentará el 5 de diciembre. El dispositivo cuenta con tres paneles plegables que se cierran hacia dentro en forma de 'G' gracias a un sistema de doble bisagra, permitiendo configurarlo como una pantalla externa de 6,5 pulgadas, una superficie intermedia de 8 pulgadas y una pantalla totalmente desplegada de 10 pulgadas. El grosor del dispositivo es de 4,2 milímetros cuando está desplegado y de 14 milímetros al abrirlo por completo. El sistema de cámara es triple, con un sensor principal de 200 megapixeles, un ultra gran angular de 12 MP y un teleobjetivo de 10 MP. El procesador es el Snapdragon 8 Elite, uno de los chips más potentes de 2025. La batería podría ser triple, con tres baterías de diferentes tamaños, similar al Mate XT de Huawei, que cuenta con una capacidad de 5.600 mAh. El precio del Galaxy TriFold podría ser de unos 2.800 dólares al cambio y su lanzamiento inicial será en Asia, con un posible lanzamiento posterior en Europa con un precio diferente.

...promete mucho, pero al final solo nos da una fecha y un precio. ¿Dónde está la innovación? ¿Dónde está la revolución? Solo nos dan un teléfono caro y feo. ¡Viva la tecnología!