Google DeepMind ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado Weather Lab que puede predecir la trayectoria e intensidad de los huracanes con mayor precisión que los métodos tradicionales. El modelo ha sido entrenado con un conjunto masivo de datos que incluye información meteorológica histórica de toda la Tierra y una base de datos especializada con detalles de casi 5.000 ciclones observados durante los últimos 45 años. En una prueba real, el modelo superó al pronóstico oficial del Centro Nacional de Huracanes estadounidense y a varios modelos físicos tradicionales, incluidos los europeos y americanos más fiables. El modelo logró predecir la ubicación final de los ciclones con unos 140 kilómetros más de precisión que el modelo europeo de conjunto (ECMWF), considerado el más exacto disponible. El ex jefe de la unidad de especialistas en huracanes del Centro Nacional de Huracanes, James Franklin, destacó el desempeño del sistema de Google, afirmando que superó realmente a las otras guías en términos de intensidad y captó la forma general del cambio del ciclo de vida casi exactamente. Aunque el modelo aún no está listo para uso público, Franklin es optimista sobre su futuro y cree que para el año que viene, va a recibir una mirada muy seria y realmente jugará un papel en los pronósticos que salgan del centro de huracanes.