Meta ha presentado Code World Model (CWM), un modelo de lenguaje de gran escala diseñado para ir más allá de la generación sintáctica de código. CWM busca que la inteligencia artificial comprenda qué hace el código cuando se ejecuta, no solo cómo se ve. El modelo se entrena con trazas de ejecución de código Python y un agente sintético llamado ForagerAgent, que simula tareas de programación dentro de entornos Docker. CWM ha sido puesto a prueba en benchmarks reconocidos, alcanzando un 65,8% de éxito en SWE-bench Verified. El modelo tiene 32.000 millones de parámetros y un contexto de hasta 131.000 tokens. El equipo de Meta reconoce que este es apenas el inicio y que se necesita mucho trabajo para integrar CWM en flujos de trabajo reales de programación.