El modelo GPT-5 de OpenAI no ha representado el salto cualitativo esperado, lo que ha generado dudas sobre el futuro de la inteligencia artificial. En 2020, un estudio de OpenAI planteó la idea de que el escalado de modelos neuronales de lenguaje podría mejorar su rendimiento, pero expertos como Gary Marcus y Satya Nadella han cuestionado esta teoría. Los resultados de GPT-5 han sido mejores que los de su predecesor, pero no han sido radicales. La IA simbólica, que representa el conocimiento mediante símbolos y reglas, podría ser una alternativa para superar las limitaciones actuales. Expertos como Thomas Wolf y Yann LeCun han expresado su preocupación por la falta de avances en la IA y su capacidad para generar nuevo conocimiento. La inversión en centros de datos y entrenamiento de modelos podría no tener el impacto esperado, lo que ha llevado a algunos a rebajar las expectativas sobre el futuro de la IA.