La inteligencia artificial se abarata a velocidad récord. Lo paradójico es que usarla resulta cada vez más caro
La inteligencia artificial se vuelve cada vez más asequible, con modelos como GPT-5 y Gemini 2.5 Pro que ofrecen precios más bajos por millón de tokens. Sin embargo, a pesar de esta disminución en el costo, los desarrolladores que utilizan estos modelos para programar están experimentando un aumento en sus facturas. Esto se debe a que los modelos de razonamiento consumen una gran cantidad de tokens, lo que aumenta el costo de uso. Por ejemplo, el precio por millón de tokens de salida para GPT-5 es de $10, mientras que para Claude opus 4.1 es de $75. La solución para abaratar costes es utilizar modelos que no piensen tanto, como DeepSeek R1, o implementar enrutadores que analicen la petición y decidan qué variante del modelo es más adecuada. Un estudio de Epoch AI en marzo de 2025 reveló que el precio de la inferencia ha caído de forma notable desde el lanzamiento de ChatGPT. Empresas como Windsurf y Cursor están experimentando dificultades para ganar dinero con la IA debido a los altos costos de uso.
...es como un rompecabezas: parece que la inteligencia artificial es cada vez más asequible, pero resulta que es como un restaurante de comida rápida: barato al entrar, pero caro al salir. La ironía es que los modelos de razonamiento son como los chefs estrella: hacen un gran trabajo, pero cobran un precio alto por ello. En serio, el artículo plantea una pregunta interesante: ¿qué sentido tiene tener una tecnología avanzada si es demasiado costosa de usar? La respuesta, por supuesto, es que alguien tiene que pagar por todos esos tokens.
