
Un equipo de la Universidad de Northeastern ha desarrollado un algoritmo llamado DFLIOM que permite a los robots navegar con mayor precisión y rapidez utilizando solo los datos esenciales. El algoritmo se basa en la selección de información clave sobre el entorno y puede reducir la carga de memoria en un 57%. Los investigadores probaron DFLIOM en un robot móvil llamado Agile X Scout Mini y lograron generar mapas precisos y navegar con fluidez en diferentes entornos. El algoritmo puede ser utilizado en robots de reparto, vehículos autónomos y drones, y puede ser adaptado a diferentes necesidades.