DeepSeek AI ha desarrollado un nuevo modelo de IA llamado DeepSeek-V3.2-Exp, que reduce el coste de inferencia en un 75%. El modelo utiliza la técnica de esparsidad, que selecciona solo las partes más relevantes del modelo y los datos para hacer predicciones. Esto reduce el consumo computacional necesario para generar predicciones. El coste por millón de tokens se reduce de 1,68 dólares a 0,42 dólares. El modelo también utiliza un mecanismo de atención llamado DeepSeek Sparse Attention y un indexador llamado Lightning. La empresa ha entrenado el modelo con datos específicos de dominios como la resolución de problemas matemáticos y la programación. El modelo es más eficiente y especializado que sus predecesores, lo que lo hace más útil en escenarios profesionales y educativos. La reducción del coste de inferencia puede hacer que la generación de texto, la resolución de dudas y la programación con ayuda de IA sean más accesibles.